Algorithmes pour le traitement d'images - 2
| Section Description | |
|---|---|
| URL | http://media.eduscol.education.fr/file/ISN Tle S/27/1/lyceeGT ressource ISN 20 06 Tle S 22 Traitement images 2 218271.pdf |
| Titre | Algorithmes pour le traitement d'images - 2 |
| Auteur(s) | MEN/DGESCO/éduscol |
| Fonction(s) | éditeur |
| Notes | |
| Section Analyse | |
| Langue | fre |
| Résumé | Un certain nombre de bases ayant été acquises, l’intérêt est maintenant de proposer le travail sous forme de mini-
projets. Les filtres de type « matrice de convolution » constituent un thème riche, mais qui peut être abordé de façon simple, et donner lieu à plusieurs mini-projets. Un seul et même algorithme permet d’appliquer différents filtres à une image. Le passage d’un filtre à un autre se fait en ne modifiant qu’une seule ligne de calcul, dont l’essentiel est une somme de produits. L’utilisation conjointe du logiciel GIMP permet de se rendre compte des possibilités qu’offre ce type de filtres. L’objectif final est de faire comprendre qu’un paramétrage adéquat du filtre permet de détecter les contours d’une image. Comme dans la première partie, les exemples annexés sont en langage Python et ils utilisent la bi- bliothèque PIL (Python Imaging Library). |
| Sélection(s) thématique(s) | |
| Mots-clés normalisés | |
| Proposition autres mots-clés | |
| Type documentaire | |
| Typologie Générale | |
| Date de publication | |
| Structure du document | |
| Niveau d'agrégation | |
| Exigences techniques | |
| Section Pédagogie | |
| Type pédagogique | matériel de référence |
| Public cible | enseignant |
| Utilisation pédagogique | Ces documents peuvent être utilisés et modifiés librement dans le cadre des activités
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| Section Droits | |
| Droits du document | |
| Section processus de validation (workflow) | |
| Intervenants | Robert Cabane (demandeur + validateur) ; |
| Statut du workflow | validée |
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