Algorithmes pour le traitement d'images - 2 : Différence entre versions

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|Résumé=Un certain nombre de bases ayant été acquises, l’intérêt est maintenant de proposer le travail sous forme de mini-projets. Les filtres de type "matrice de convolution" constituent un thème riche, mais qui peut être abordé de façon simple, et donner lieu à plusieurs mini-projets. Un seul et même algorithme permet d’appliquer différents filtres à une image. Le passage d’un filtre à un autre se fait en ne modifiant qu’une seule ligne de calcul, dont l’essentiel est une somme de produits. L’utilisation conjointe du logiciel GIMP permet de se rendre compte des possibilités qu’offre ce type de filtres.
 
|Résumé=Un certain nombre de bases ayant été acquises, l’intérêt est maintenant de proposer le travail sous forme de mini-projets. Les filtres de type "matrice de convolution" constituent un thème riche, mais qui peut être abordé de façon simple, et donner lieu à plusieurs mini-projets. Un seul et même algorithme permet d’appliquer différents filtres à une image. Le passage d’un filtre à un autre se fait en ne modifiant qu’une seule ligne de calcul, dont l’essentiel est une somme de produits. L’utilisation conjointe du logiciel GIMP permet de se rendre compte des possibilités qu’offre ce type de filtres.
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|SiloUtilisationPédagogique=Ces documents peuvent être utilisés et modifiés librement dans le cadre des activités
 
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|SiloDroit=© Ministère de l’éducation nationale (DGESCO – IGEN) toute reproduction totale ou partielle à d’autres fins est soumise à une autorisation préalable du Directeur général de l’enseignement scolaire. La violation de ces dispositions est passible des sanctions édictées à l’article L.335-2 du Code de la propriété intellectuelle.
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Version du 21 juin 2012 à 13:28

Section Description
URL http://media.eduscol.education.fr/file/ISN Tle S/27/1/lyceeGT ressource ISN 20 06 Tle S 22 Traitement images 2 218271.pdf
Titre Algorithmes pour le traitement d'images - 2
Auteur(s) MEN/DGESCO/éduscol
Fonction(s) éditeur
Notes 9 p.
Section Analyse
Langue fre
Résumé Un certain nombre de bases ayant été acquises, l’intérêt est maintenant de proposer le travail sous forme de mini-projets. Les filtres de type "matrice de convolution" constituent un thème riche, mais qui peut être abordé de façon simple, et donner lieu à plusieurs mini-projets. Un seul et même algorithme permet d’appliquer différents filtres à une image. Le passage d’un filtre à un autre se fait en ne modifiant qu’une seule ligne de calcul, dont l’essentiel est une somme de produits. L’utilisation conjointe du logiciel GIMP permet de se rendre compte des possibilités qu’offre ce type de filtres.

L’objectif final est de faire comprendre qu’un paramétrage adéquat du filtre permet de détecter les contours d’une image. Comme dans la première partie, les exemples annexés sont en langage Python et ils utilisent la bibliothèque PIL (Python Imaging Library).

Sélection(s) thématique(s) Algorithmes classiques ; Langage de programmation ; Représentation numérique de l'information
Mots-clés normalisés pédagogie du projet ; traitement numérique de l'mage« traitement numérique de l'mage » n'est pas la liste (2D, 3D, 4D, abstraction de périphérique, abstraction des systèmes d'exploitation, accéléromètre, Ackermann, Wilhelm : 1896-1962, actionneur, actionneur orienté homme, ActionScript, ...) des valeurs autorisées pour la propriété « Mot-cle normalise » . ; algorithme classique ; tableau : matrice de données ; langage Python ; logiciel libre ; logiciel GIMP ; bibliothèque logicielle
Proposition autres mots-clés
Type documentaire texte
Typologie Générale dossier technique
Date de publication 2012/06/01
Structure du document hiérarchique
Niveau d'agrégation 2.une collection de ressources de niveau 1
Exigences techniques
Section Pédagogie
Type pédagogique matériel de référence
Public cible enseignant
Utilisation pédagogique Ces documents peuvent être utilisés et modifiés librement dans le cadre des activités

d'enseignement scolaire, hors exploitation commerciale.

Section Relation
Type de la relation est associée à
URL de la relation https://wiki.inria.fr/wikis/sciencinfolycee/images/0/0e/22 Traitement images 1 annexe 1.pdf https://wiki.inria.fr/wikis/sciencinfolycee/images/5/58/22 Traitement images 1 annexe 2.pdf
Description de la relation Annexes
Section Droits
Droits du document © Ministère de l’éducation nationale (DGESCO – IGEN) toute reproduction totale ou partielle à d’autres fins est soumise à une autorisation préalable du Directeur général de l’enseignement scolaire. La violation de ces dispositions est passible des sanctions édictées à l’article L.335-2 du Code de la propriété intellectuelle.
Section processus de validation (workflow)
Intervenants Robert Cabane (demandeur + validateur) ;
Statut du workflow publiée

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