Langage naturel problèmes et solutions informatiques : Différence entre versions
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| − | |Résumé=Un cours de TALN (Traitement automatique du langage naturel), ou ingénierie linguistique, qui démystifie totalement et avec humour la notion d'intelligence artificielle et propose des approximations de locuteurs artificiels à partir de mécanismes informatiques fondamentaux comme les expressions régulières. | + | |Résumé=Un cours de TALN (Traitement automatique du langage naturel), ou ingénierie linguistique, qui démystifie totalement et avec humour la notion d'intelligence artificielle : après une présentation des bases (du plus simple au plus complexe : codage normalisé, chaînes de caractères et mots, phrases, textes, tris, fréquence de mots et loi de Zipf), l'exposé s'articule autour d'un exemple emprunté à l'application ELIZA, simulation bluffante de dialogue, mise au point en 1966 par Joseph Weizenbaum du MIT, à la manière de la psychothérapie humaniste, centrée sur la personne, de Carl Rogers. Le cours propose enfin des approximations de locuteurs artificiels à partir de mécanismes informatiques fondamentaux comme les expressions régulières. |
|Catégorie=Automate et grammaire | |Catégorie=Automate et grammaire | ||
| − | |Mots-clés contrôlés=intelligence artificielle; | + | |Mots-clés contrôlés=intelligence artificielle; recherche en langage naturel; application de l'informatique; |
|SiloTypeDocumentaire=texte | |SiloTypeDocumentaire=texte | ||
|SiloTypologieGenerale=diaporama | |SiloTypologieGenerale=diaporama | ||
Version du 2 janvier 2014 à 14:51
| Section Description | |
|---|---|
| URL | https://wiki.inria.fr/sciencinfolycee/Fichier:L1MIPC-TALN-intro 2013.pdf |
| Titre | Langage naturel problèmes et solutions informatiques |
| Auteur(s) | Daille, Béatrice |
| Fonction(s) | auteur |
| Notes | 55 slides |
| Section Analyse | |
| Langue | fre |
| Résumé | Un cours de TALN (Traitement automatique du langage naturel), ou ingénierie linguistique, qui démystifie totalement et avec humour la notion d'intelligence artificielle : après une présentation des bases (du plus simple au plus complexe : codage normalisé, chaînes de caractères et mots, phrases, textes, tris, fréquence de mots et loi de Zipf), l'exposé s'articule autour d'un exemple emprunté à l'application ELIZA, simulation bluffante de dialogue, mise au point en 1966 par Joseph Weizenbaum du MIT, à la manière de la psychothérapie humaniste, centrée sur la personne, de Carl Rogers. Le cours propose enfin des approximations de locuteurs artificiels à partir de mécanismes informatiques fondamentaux comme les expressions régulières. |
| Sélection(s) thématique(s) | Automate et grammaire |
| Mots-clés normalisés | intelligence artificielle ; recherche en langage naturel ; application de l'informatique |
| Proposition autres mots-clés | |
| Type documentaire | texte |
| Typologie Générale | diaporama |
| Date de publication | 2013/11/06 |
| Structure du document | atomique |
| Niveau d'agrégation | 2.une collection de ressources de niveau 1 |
| Exigences techniques | |
| Section Pédagogie | |
| Type pédagogique | cours / présentation |
| Public cible | apprenant |
| Utilisation pédagogique | |
| Section Droits | |
| Droits du document | |
| Section processus de validation (workflow) | |
| Intervenants | Gilles Dowek a.b.s. vthierry; DB |
| Statut du workflow | publiée |
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